今天跟大家分享一下数据冗余的问题(数据冗余指的是)。以下是这个问题的总结。让我们来看看。
什么是数据库中的数据冗余？如何消除数据冗余？
数据冗余是指数据的重复，也可以说是相同的数据存储在不同的数据文件中。可以说，增加数据独立性，减少数据冗余是企业范围信息资源管理和大型信息系统成功的前提。
数据冗余会阻碍数据库中数据的完整性，还会造成存储空之间的浪费。尽可能减少数据冗余是数据库设计的主要目标之一。关系模式规范化理论(以下简称NF理论)的主要思想之一是最小冗余原则，即规范化的关系模式在某种意义上应该具有最小冗余。
然而，在NF理论中没有可用的标准概念。根据对等原则，冗余可能有几种定义，有或没有普遍关系的假设。
在数据的应用中，为了某种目的而采用数据冗余。
1.重复存储或传输数据以防止数据丢失。
2.对数据进行冗余编码，以防止数据丢失和错误，并提供对错误数据进行逆变换以获得原始数据的功能。
3.简化流程导致的数据冗余。
4.将相同的数据存储在不同的地方，以加快处理速度。
5.为了处理方便，同样的信息在不同的地方有不同的形式。
6、大量的数据索引，一般经常用在数据库中。
7. *** 类的信息冗余。
8.为了完整性的冗余数据。
9.一般冗余。受法律、制度、规则等的约束。
10.其他用途的冗余。
什么是数据冗余？
数据库系统中会出现数据冗余，即一个字段在多个表中重复出现。
例如，如果客户购买的每一条信息都与客户自己的信息相关联，这样的数据冗余可能会造成不一致，因为客户自己的信息可能是不同的。数据冗余会导致数据异常和损坏，在一般设计中应该避免。
数据库规范化可以防止冗余，不会浪费存储容量。正确使用外键可以最小化数据冗余和异常。但如果考虑效率和方便，有时会设计冗余数据，而不考虑数据破坏的风险。
什么是数据冗余？
数据冗余是指数据的重复，也可以说是相同的数据存储在不同的数据文件中。可以说，增加数据独立性，减少数据冗余是企业范围信息资源管理和大型信息系统成功的前提。
是用于传输消息的数据比特数和包含在消息中的实际信息的数据比特数之间的差。数据压缩是一种消除不必要冗余的 *** ，校验和是一种增加冗余的 *** ，以便在信道容量有限的嘈杂信道中通信时纠正错误。
扩展数据:
1.数据目的
(1)将相同的数据存储在不同的地方，以加快处理速度。例如，并行处理同一信息的不同内容，或者以不同方式处理同一信息。
(2)为了处理的方便，同样的信息在不同的地方有不同的形式。例如，一本书的不同语言版本。
2.数据冗余的相关公式
(1)对于随机过程，最常见的形式是前n个符号的联合熵除以n时的极限，当n趋近于无穷大时:
(2)信源的绝对信息率为:
(3)绝对信息冗余的定义是:
百度百科-数据冗余
数据冗余的引入到此为止。感谢您花时间阅读本网站的内容。别忘了在这个网站上寻找更多关于数据冗余的信息。
